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Intelligences articulées. Sciences humaines et sociales et intelligence artificielle à l'heure des Big Data
Que peut l’intelligence artificielle (IA) pour les sciences humaines, juridiques et sociales, et que peut – elle leur faire ? La question se pose de manière récurrente aux praticiens de ces disciplines. Porté par un engouement commercial certain, le succès de certaines techniques (reconnaissance vocale ou visuelle, systèmes de recommandation, détection d’événements rares, extraction d’information fait que l’IA est une méthode désormais à la mode. Mais comme l’ont déjà pointé nombre de chercheurs, elle pose aussi nombres de questions : prédictives mais peu capable d’explication ; fournissant des résultats finalement incertains ; exigeante en termes de volumes de données, l’IA est largement critiquée par les tenants de ce qu’on appelle désormais les « méthodes classiques ».
le 5 février 2020
Bâtiment Simone Veil (F)
Professeur à l'École Polytechnique (CNRS - CREST)
interviendra sur le thème :
INTELLIGENCES ARTICULÉES. SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES ET
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À L'HEURE DES BIG DATA
L’objectif de cette présentation est de proposer un panorama de la recherche dans ces méthodes afin de pointer les usages possibles dans les diverses sciences humaines et sociales. Sur cette base, on défend l’idée que plutôt qu’une alternative entre deux paradigmes irréconciliables, les méthodes d’analyses, ce qu’elle peut bien sûr faire que d’aider à collecter et produire des données de manière rapide et précises. On soutient aussi que ce déplacement vers plus d’IA dépasse les clivages classiques entre qualitatif et quantitatif, et qu’il pourrait ouvrir la voie à une approche plus complexe des phénomènes sociaux. Et in fine, transformer nos disciplines dans des directions que nous n’imaginons pas encore complétement.
Mis à jour le 18 octobre 2021